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高可靠高性能廉价MYSQLHA方案在宾果游戏中的应用

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1#
发表于 2009-10-24 22:01:21 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 yinshi 于 2009-10-25 09:37 编辑

宾果游戏,要求:游戏中心支持至少20个厅同时接入,每个厅至少50个游戏终端。
使用数据库:MYSQL5.0.42
游戏中心要求:24*7不间断运营,做双机热备。玩家筹码数据不允许中途丢失,对事务完整性要求很高。
买入失败的玩家筹码必须在大厅做退钱处理。
每年产生数据300-400GB
策略:
在开始阶段尽量使用低成本方案占据市场,等待用户认可发现瓶颈后再进一步增加商业方案投入。没有最好的方案,只有合适的方案。
有缺陷的方案有时也有适合的时候。本贴将只做原理解释,细节另外开贴。
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2#
 楼主| 发表于 2009-10-24 22:14:34 | 只看该作者
本帖最后由 yinshi 于 2009-10-26 22:35 编辑

1.0版本于2009年5月上线。
解决方案概述:
1)使用innodb存储引擎。
2)通过两台HP DL380G5(8块15000rpm)做RAID10保证数据安全性,提供OLTP需要的高性能;(OS:redhat enterprise 5.2)
3)通过Distributed Replicated Block Device实现在Block Device层次的数据镜像。保证磁盘阵列不会存在单点故障。实现存储的热备。
4)通过heatbeat实现HA,并管理Distributed Replicated Block Device。实现开机自动化加载。
在操作系统故障、硬件宕机或生产网络中断的情况下,故障转移速度15s,
heatbeat关闭情况下,故障转移速度4s.
5)通过MON监控mysql进程,故障转移速度2s.
6)通过linux crontab监控mon
7)通过heatbeat管理mysql实例,实现数据库服务的热备。以统一IP ADDRESS对游戏应用提供服务
3#
 楼主| 发表于 2009-10-24 22:16:09 | 只看该作者
运营实测结果:
数据中心数据库集群工作5个月来很稳定。
4#
 楼主| 发表于 2009-10-24 22:19:23 | 只看该作者
缺陷:
故障转移时间主要花在heartbeat内部节点之间检测存在性和原主节点释放资源,新主节点加载资源。
主机HA固有缺点几乎不能解决。
5#
 楼主| 发表于 2009-10-24 22:25:14 | 只看该作者
第一版本缺陷:
故障转移期间,游戏的未提交事务将丢失。游戏程序需要重启。
规避方案:
游戏程序基于JMS框架异步等待故障转移完成,通过异常处理程序捕捉异常重启游戏程序。
效果:游戏中断如能短时间内恢复则从断点继续运行,如时间较长则做废游戏流程处理,向玩家退款。
6#
 楼主| 发表于 2009-10-24 22:30:31 | 只看该作者
本帖最后由 yinshi 于 2009-10-24 22:36 编辑

第二版本将借助mysql cluster实现完整功能的不丢失游戏事务,不影响游戏正常查询。事务回滚仅在于程序逻辑。
整个数据库集群对游戏应用透明。游戏应用只需要放心存入数据,不必担心数据丢失或者读写异常。
7#
发表于 2009-10-26 18:15:50 | 只看该作者
赞,总结的很好
8#
 楼主| 发表于 2009-10-26 22:33:19 | 只看该作者
本帖最后由 yinshi 于 2009-10-26 22:36 编辑

方案适用性:
服务器之间使用直连千兆网线直接相连做心跳并同步数据库数据,并增加直连同轴电缆,防止裂脑。
经测试,每局游戏历时5分钟,大约生成5MB字节数据,合计40MBBIT,速度约为0.13MB BIT/S,远远低于节点间带宽。
潜在风险:
因块镜像(Distributed Replicated Block Device)基于操作系统之上,因此需要监控各节点CPU负载,及时处理负载过高的情况。当负载长期超载时,可能导致块镜像异常。
9#
 楼主| 发表于 2009-10-26 22:41:54 | 只看该作者
Distributed Replicated Block Device0.7.23版本在重启计算机之后有一个特性,它不会自动实现主备节点重连。为实现自动化维护,使用MON对主节点运行状态进行监控,如果他是孤立状态,就重新连接。Distributed Replicated Block Device更高版本似乎可以自动重连。但是存在另外的问题。
10#
 楼主| 发表于 2009-10-26 22:47:46 | 只看该作者
性能测试结果:
将70000条菲律宾政府的彩票记录(每条记录是含有25个数字的字符串)拆分为1750000条记录。
使用存储过程实现。
计算过程中通过top度量,mysql 进程cpu占用率60%,时间30分钟。处理完成后cpu占用率降为5%以下。
对存储子系统无影响,在主备节点上验证数据完整性良好。
11#
发表于 2010-1-20 23:10:03 | 只看该作者
好贴
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